近日，我校学院青年教师张逸石博士与中南财经政法大学、香港大学等高校学者合作，在UT Dallas 24本期刊之一INFORMS Journal on Computing在线发表题为“Integrating Users’ Contextual Engagements with Their General Preferences: An Interpretable Followee Recommendation Method”的最新研究成果。澳门星际xj1277app张逸石老师是该研究的通讯作者和共同第一作者。

该研究聚焦社交网络中用户兴趣的时变特征，基于沉浸理论(engagement theory)构建了识别用户场景沉浸度和动态兴趣偏好的概率图模型，结合用户在社交网络中的关注行为信息推断用户的兴趣偏好和沉浸水平，并设计了相应的推荐策略。在真实社交网络数据上的实验结果支持了所提模型和推荐策略的有效性。该研究结合心理学和营销学对于消费者沉浸特征的洞察，将时变因素纳入对用户序列化关注行为的理解中，在提高推荐性能的同时，还能进一步增强推荐过程的可解释性，为促进商务情境中人与智能化方法的深度融合做出了有益尝试。

张逸石博士长期致力于大数据分析与管理、算法公平、商务智能及可解释性、数据驱动的因果推断等领域的研究，在INFORMS Journal on Computing、European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、Information Sciences、Safety Science、《心理学报》、《南开管理评论》等国内外重要学术期刊发表论文三十余篇，其中ESI热点论文1篇，高被引论文2篇。

INFORMS Journal on Computing为美国运筹学会和管理研究学会(INFORMS)期刊，主要发表管理学与数据科学交叉领域的最新研究成果，是全球商学院最顶尖24种学术期刊（简称UTD 24）之一，在国际管理学界享有极高的认可度和学术声誉。该成果的发表对于提升澳门星际xj1277app在该领域的国际学术影响力具有积极作用，也为武汉理工大学学科发展和行业特色高校“新商科”建设贡献力量。

论文链接：https://doi.org/10.1287/ijoc.2023.1284

 （供稿：汪秀婷   审核：陈晓芳，夏德）